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Angermann, Dirk: T-SQL-Abfragen für Microsoft SQL-Server 2022
T-SQL-Abfragen für Microsoft SQL-Server 2022 , Fundierter Einstieg in SQL-Datenbankabfragen Von SELECT-Abfragen über das Verwenden von Tabellenwertausdrücken bis zum Ausführen gespeicherter Prozeduren Praktische Beispiele mit Aufgabenstellung, Kommentaren und Ergebnissen Schritt für Schritt T-SQL-Abfragen erstellen Der Datenbank-Experte Dirk Angermann zeigt Ihnen, wie Sie mit T-SQL Datenbankabfragen in Microsoft SQL Server vornehmen. Praktische Anleitung Anhand vieler praktischer Beispiele führt der Autor Sie in die Verwendung der verschiedenen Sprachelemente wie Funktionen, Variablen, Operatoren und Ausdrücke ein. Sie lernen unter anderem, wie Sie SELECT-Abfragen vornehmen, Daten filtern und sortieren, mit den verschiedenen SQL-Server-Datentypen arbeiten sowie Unterabfragen schreiben. So erfahren Sie, wie effizienter und präziser T-SQL-Code geschrieben wird, um die abzurufende Datenmenge ordnungsgemäß zu beschreiben. Abfrageleitung verbessern und Fehlerbehandlung Sie erhalten aber nicht nur praktische Hilfe, wie Sie die Anweisungen für Ihre Datenauswertungen in SQL Server übernehmen, sondern lernen zudem, die Abfrageleistung zu verbessern und mit Fehlerinformationen umzugehen. Aus dem Inhalt: Einführung in Microsoft SQL Server und T-SQL Schreiben von SELECT-Abfragen und Unterabfragen Arbeiten mit SQL-Server-Datentypen Gruppieren und Aggregieren von Daten Verwenden von integrierten Funktionen, Tabellenwertausdrücken und Mengenoperatoren Pivotieren und Groupingsets Verwenden von Fensterrangfolge-, Offset- und Aggregatfunktionen Ausführen von gespeicherten Prozeduren Programmieren mit T-SQL Implementieren von Transaktionen Fehlerbehandlung und Verbesserung der Abfrageleistung , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Microsoft Windows 11 Home - Effizienz & Sicherheit
Microsoft Windows 11 Home – Optimiertes Betriebssystem für effizientes ArbeitenMit dem Windows 11 Home Betriebssystem von Microsoft erhalten Sie die bewährte Marke und Qualität, die Sie für Ihren PC benötigen. Ob für den Privatgebrauch oder kleinere Unternehmen – Windows 11 Home bietet Ihnen die neuesten Funktionen und Verbesserungen, um Ihre täglichen Aufgaben effizienter und sicherer zu erledigen.Effizientes Arbeiten dank innovativer FeaturesDas Windows 11 Home Betriebssystem bietet ein optimiertes Desktop-Design, das für ein aufgeräumtes und ruhiges Erscheinungsbild sorgt. Dank einer übersichtlichen Struktur und intuitiver Bedienung können Sie mühelos Ihre Ziele erreichen. Nutzen Sie die Snap-Layouts Funktion, um Ihre Bildschirmfläche optimal auszunutzen und effizienter zu arbeiten. Mit der Möglichkeit, mit mehreren Desktops zu arbeiten, steigern Sie Ihre Produktivität weiter.Umfassender Schutz vor CyberbedrohungenWindows 11 Home bietet Ihnen einen umfassenden Schutz vor den neuesten Cyberbedrohungen. Durch biometrische Anmeldung, verschlüsselte Authentifizierung und fortschrittlichen Virenschutz können Sie sorgenfrei im Internet surfen und Ihre Daten sicher aufbewahren.Interaktive Widgets und direkte KommunikationBehalten Sie mit den Widgets stets Ihre Lieblingsinhalte und Nachrichten im Blick. Die Integration von Microsoft Teams in die Taskleiste ermöglicht Ihnen eine nahtlose Kommunikation mit Freunden und Familie. Tauchen Sie in die faszinierende Welt der aktuellsten Spiele dank DirectX 12 Ultimate ein und erleben Sie ein herausragendes visuelles Erlebnis.Systemanforderungen:Prozessor: 1 Gigahertz (GHz) oder schneller mit 2 oder mehr Kernen auf einem kompatiblen 64-Bit-Prozessor oder SoC (System-on-a-chip).RAM: 4 Gigabyte (GB).Speicher: 64 GB oder größeres Speichergerät.Systemfirmware: UEFI, aktiviert für sicheren Start.TPM: Trusted Platform Module (TPM) Version 2.0.Tipp: Nutzen Sie die vielen Funktionen von Windows 11 Home, um Ihre Produktivität zu steigern und Ihre Daten sicher zu verwahren. Durch das intuitive Design und den umfassenden Schutz erhalten Sie eine benutzerfreundliche Arbeitsumgebung.
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Iselt, Carolyn: Individualität und Kunst
Individualität und Kunst , Anders als hinlänglich aus der Rezeption der Kunstphilosophievorlesungen Hegels bekannt weist Carolyn Iselt in ihrer Studie zur Kunst-Religion in der »Phänomenologie des Geistes« nach, dass dem menschlichen Individuum in der Kunst auch für Hegel nicht nur Bedeutung in idealisierter Form als Götterskulptur oder als tragischem Helden zukommt. Vielmehr dienen die klaren ästhetischen Formen dazu, das Unterdrücken der Individualität hervor- und diese ins Bewusstsein treten zu lassen. Im Kapitel Kunst-Religion ist demnach eine Entwicklung vom sittlichen-allgemeinen Bewusstsein hin zum Erkennen der Bedeutung des Einzelnen und dessen Individualität nachzuvollziehen, und zwar anhand einer systematischen Abfolge von Kunstgattungen - Skulptur, Gesang, Epos, Tragödie und Komödie. Daraus lässt sich auch für die Kunst ableiten, dass ein Hinausgehen über die ideale Einheit auch aus ästhetischen Gründen notwendig ist. Während dies den zweiten Teil der Arbeit bildet, zeigt die Autorin im ersten auf, dass sich am Ende des Vernunftabschnitts im Unterkapitel »Das geistige Thierreich und der Betrug, oder die Sache selbst« das allgemeine Bewusstsein des Geistes aus der Kritik an der dort dargestellten Vorstellung von absoluter Individualität entwickelt. Herausgearbeitet wird hier, dass Hegel Individualität überhaupt mit »Thun« gleichsetzt, sodass die jeweils besondere Bestimmung der Individualität erst aus einem im Tun entstehenden Wechselspiel zwischen angeborenen Eigenschaften und sozialer Wirklichkeit erfolgt. Aber nicht nur der Einzelne bestimmt und erfährt sich durch sein Handeln, auch die Gemeinschaft sowie deren Bewusstsein, der Geist, gründet im »Thun Aller«. Im geistigen Tierreich wird zwar diese Basis des Geistes - das Tun interagierender Individuen - en détail dargelegt, aber ein geistiges Bewusstsein tritt lediglich als Desiderat auf. Mithin fehlt es auch an einem Medium der Reflexion. Letzteres stellt den Zusammenhang zur Kunst bzw. zur Kunst-Religion her. Im Kunstwerk reflektiert sich nicht nur das Künstlerindividuum, sondern gleichfalls die soziale Wirklichkeit, durch die auch der Künstler bis in seine Individualität hinein bestimmt ist. Durch den Fokus auf die Kunst-Religion und das geistige Tierreich wird in dieser Studie der Zusammenhang zwischen individuellem Tun, dem Kollektiv handelnder Individuen und Kunst herausgestellt. Dabei wird ausgehend vom hegelschen Text sowohl die Vermittlung zwischen dem Einzelnen und der sittlichen Allgemeinheit als auch die substantielle Bestimmung der Kunst diskutiert. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 148.00 € | Versand*: 0 €
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Wie können Datenbanken effektiver gestaltet werden, um die Performance und die Effizienz von Abfragen zu verbessern?
Durch Indexierung von häufig abgefragten Spalten können Abfragen schneller ausgeführt werden. Eine regelmäßige Überprüfung und Optimierung der Datenbankstruktur kann die Performance verbessern. Die Verwendung von geeigneten Datenbank-Design-Prinzipien wie Normalisierung und Denormalisierung kann die Effizienz von Abfragen steigern.
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Wie können Abfragen in Datenbanken effizient gestaltet werden?
Abfragen in Datenbanken können effizient gestaltet werden, indem Indizes auf häufig abgefragte Spalten erstellt werden. Zudem sollten komplexe Abfragen vermieden und stattdessen optimierte Abfragepläne verwendet werden. Schließlich ist es wichtig, die Datenbank regelmäßig zu optimieren und zu überwachen, um Leistungsprobleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
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Wie funktioniert die Indexierung von Datenbanken und wie kann sie die Performance von Abfragen verbessern?
Die Indexierung von Datenbanken erfolgt durch das Erstellen von speziellen Datenstrukturen, die das schnelle Auffinden von Datensätzen ermöglichen. Indizes werden auf bestimmte Spalten in Tabellen angewendet, um die Suchgeschwindigkeit bei Abfragen zu erhöhen. Durch die Verwendung von Indizes können Abfragen effizienter ausgeführt werden, da die Datenbank weniger Datensätze durchsuchen muss, um die gewünschten Informationen zu finden.
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Wie kann die Performance von Abfragen in Datenbanken optimiert werden? Was sind die besten Strategien und Techniken, um Abfragen effizienter zu gestalten?
Die Performance von Abfragen in Datenbanken kann durch Indexierung von häufig abgefragten Spalten, Verwendung von geeigneten Join-Typen und Begrenzung der zurückgegebenen Daten optimiert werden. Weitere Strategien sind die Verwendung von Stored Procedures, Caching von Abfrageergebnissen und regelmäßige Überprüfung und Optimierung von Datenbank-Indizes. Es ist auch wichtig, die Hardware-Ressourcen der Datenbank zu optimieren, wie z.B. ausreichend RAM und Festplattenspeicher sowie regelmäßige Wartung der Datenbank-Server.
Ähnliche Suchbegriffe für Abfragen:
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Individualität | Zustand: Neu & original versiegelt
Individualität
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Bilay, John Mutumba: Cloud Integration with SAP Integration Suite2024
Cloud Integration with SAP Integration Suite2024 , Bring your cloud and on-premise applications together with Cloud Integration (formerly SAP Cloud Platform Integration) in SAP Integration Suite! Integrate processes and data in your system, step by step, by developing and configuring integration flows in the SAP BTP, Cloud Foundry environment. Enhance your integrations with APIs, open connectors, and custom adapters. Explore prepackaged content in the content catalog, debug and secure integration projects, connect to third-party systems, and more! Highlights include: 1) Integration flows 2) Integration content catalog 3) SAP API Business Hub 4) Modeling synchronous and asynchronous scenarios 5) Debugging 6) Security 7) Operations 8) Root cause analysis 9) Web UI 10) Message mappings 11) SAP API Management , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 88.91 € | Versand*: 0 € -
Newport, Cal: Slow Productivity - Effizienz ohne Überlastung
Slow Productivity - Effizienz ohne Überlastung , Natürliches Arbeitstempo statt digitales Dauerfeuer Dauerhafte Ablenkung und ständige Erreichbarkeit sorgen dafür, dass es immer mehr Menschen schwerfällt, sich zu konzentrieren und produktiv zu arbeiten. Doch es gibt einen Ausweg aus diesem Hamsterrad: Auf Basis der Arbeitsgewohnheiten berühmter Denker - von Galileo und Isaac Newton bis hin zu Jane Austen und Georgia O'Keefe -verfasst Newport seine Philosophie der Slow Productivity, einer nachhaltigen Alternative zur heillosen Überforderung unserer Zeit. Der Bestsellerautor beschreibt die Schlüsselprinzipien seines Ansatzes, durch dessen Hilfe man stressfreier arbeitet und Überlastung vermeidet. So zeigt er, wie man sich auf die wichtigsten Aufgaben fokussiert, seinen digitalen Konsum reduziert und sinnvolle Ziele verfolgt. Statt in hektische Geschäftigkeit zu verfallen, plädiert der Experte für konzentriertes Arbeiten dafür, in einem natürlicheren Tempo zu arbeiten und sich nicht mehr auf Quantität zu fokussieren, sondern auf Qualität zu besinnen. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Korkmaz Alia Teekannen-Set – Perfekter TeegenussStil & Effizienz
Das Alia Teekannen-Set vereint hochwertiges Design, Funktionalität und Langlebigkeit in einem eleganten Gesamtpaket. Dank des hochwertigen 18/10 Cr-Ni-Edelstahls und der auf Hochglanz polierten Oberfläche bleibt die edle Optik über lange Zei
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Wie können Abfragen effizienter gestaltet werden? Was sind die besten Methoden zur Durchführung von Abfragen in Datenbanken?
Abfragen können effizienter gestaltet werden, indem Indizes auf häufig abgefragte Spalten erstellt werden, um die Suchgeschwindigkeit zu erhöhen. Zudem sollte darauf geachtet werden, nur die benötigten Spalten abzurufen, um den Datenverkehr zu minimieren. Die Verwendung von Joins anstelle von Subqueries kann ebenfalls die Leistung von Abfragen verbessern.
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Wie erstellt man effektive Abfragen in SQL? Welche Grundregeln gelten bei der Erstellung von Abfragen in Datenbanken?
Um effektive Abfragen in SQL zu erstellen, sollte man zuerst die genaue Fragestellung definieren und die benötigten Datenfelder identifizieren. Dann sollte man die richtigen Schlüsselwörter wie SELECT, FROM, WHERE und ORDER BY verwenden, um die Abfrage zu strukturieren. Zuletzt ist es wichtig, die Abfrage zu optimieren, indem man Indizes richtig nutzt und unnötige Join-Operationen vermeidet.
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Kann man auch SQL verwenden, um Abfragen in NoSQL-Datenbanken durchzuführen, und welche Abfragesprache verwenden diese Datenbanken?
Ja, es ist möglich, SQL zur Abfrage von NoSQL-Datenbanken zu verwenden. Einige NoSQL-Datenbanken wie MongoDB unterstützen SQL-ähnliche Abfragesprachen wie MongoDB Query Language (MQL) oder SQL-Erweiterungen wie SQL++ für Couchbase. Andere NoSQL-Datenbanken haben ihre eigenen spezifischen Abfragesprachen, z. B. Cassandra Query Language (CQL) für Apache Cassandra.
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Welche Vorteile bieten NoSQL-Datenbanken gegenüber relationalen Datenbanken im Hinblick auf die Skalierbarkeit und Flexibilität?
NoSQL-Datenbanken sind besser skalierbar, da sie horizontal auf mehrere Server verteilt werden können, während relationale Datenbanken oft vertikal skaliert werden müssen. NoSQL-Datenbanken bieten mehr Flexibilität, da sie schemafrei sind und somit verschiedene Datentypen und -strukturen speichern können. NoSQL-Datenbanken sind daher besser geeignet für Big Data-Anwendungen und sich schnell ändernde Anforderungen.
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