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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Schneider Universaldimmer LED optimiert STD400LED
Schneider Elektric Universaldimmer LED optimiert Schneider Electric bietet Ihnen mit dem Universaldimmer LED ein Reiheneinbaugerät zur optimalen Integration in Ihre bestehende Hauselektronik. Für die Montage auf Hutschienen TH35 nach DIN EN 60715. Zum Schalten und Dimmen von Glühlampen, HV-Halogenlampen, NV-Halogenlampen über dimmbare gewickelte Trafos oder elektronische Trafos, LED und Kompaktleuchtstofflampen. (Phasenan- und Phasenabschnitt) Der Universaldimmer erkennt automatisch die angeschlossene Last. Kombinationen aus induktiven und kapazitiven Lasten dürfen nicht angeschlossen werden. Für die Montage auf Hutschienen TH35 nach EN 60715. Funktionen: • Automatische Lasterkennung • Einschalthelligkeit individuell speicherbar • Einstellbare Mindesthelligkeit (erforderlich für ESL und LEDs) • Multispannungseingang, z.B. für Sprechanlagen • Memoryfunktion bei Stromausfall • Automatische elektronische Überlast und Übertemperatur-Abschaltung • Dimm-Einschaltfunktion • Permanent EIN-Funktion (Test-Funktion) • Soft-EIN und Soft-AUS schont das Leuchtmittel • Keine Mindestlast nötig Technische Daten: Nennspannung: AC 230 V, +10 % / -15 %, 50 Hz Eigenverbrauch: 0,3 W Standby-Leistung: 0,2 W Glühlampenlast: 400 W Halogenlampenlast: 400 W Trafos induktiv: 400 W Trafos elektronisch: 300 W Dimmbare Kompaktleuchtstofflampen (CFL): 80 W Dimmbare LEDs: 60 W Leitungslänge: max. 100 m Mindestlast: keine Bedienelemente: Funktionsschalter Schutzart: IP 20 Gerätebreite: 1 TE = ca. 18 mm
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Zell Boost optimiert für Frauen 60 St
Zell Boost optimiert für Frauen 60 St - rezeptfrei - von Epigenics GmbH - Hartkapseln - 60 St
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Individualität
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Wie können Datenbanken effektiv optimiert werden, um die Performance und Effizienz zu steigern?
Datenbanken können effektiv optimiert werden, indem Indizes richtig eingesetzt werden, um Abfragen zu beschleunigen. Außerdem können regelmäßige Wartungsarbeiten wie Index-Reorganisation und Statistik-Updates die Performance verbessern. Die Überwachung und Analyse von Abfragen sowie das Identifizieren und Beheben von Engpässen sind ebenfalls wichtige Maßnahmen zur Steigerung der Effizienz.
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Wie können Datenbanken optimiert werden, um eine maximale Leistung und Effizienz zu gewährleisten? Welche Faktoren beeinflussen die Performance von Datenbanken?
Datenbanken können optimiert werden, indem Indizes richtig eingesetzt, Datenbankabfragen optimiert und Hardware-Ressourcen angemessen dimensioniert werden. Die Performance von Datenbanken wird durch Faktoren wie Indexierung, Datenbankdesign, Hardware-Spezifikationen und Datenbankabfragen beeinflusst. Eine regelmäßige Überwachung und Anpassung dieser Faktoren ist entscheidend, um eine maximale Leistung und Effizienz zu gewährleisten.
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Wie können Datenbanken effizient optimiert werden, um die Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern?
Datenbanken können effizient optimiert werden, indem Indizes richtig eingesetzt werden, um Abfragen zu beschleunigen. Zudem kann die Hardware verbessert werden, um die Leistung zu steigern. Skalierbarkeit kann durch Sharding oder Replikation erreicht werden, um die Datenbanklast auf mehrere Server zu verteilen.
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Welche Vorteile bieten NoSQL-Datenbanken gegenüber relationalen Datenbanken im Hinblick auf die Skalierbarkeit und Flexibilität?
NoSQL-Datenbanken sind besser skalierbar, da sie horizontal auf mehrere Server verteilt werden können, während relationale Datenbanken oft vertikal skaliert werden müssen. NoSQL-Datenbanken bieten mehr Flexibilität, da sie schemafrei sind und somit verschiedene Datentypen und -strukturen speichern können. NoSQL-Datenbanken sind daher besser geeignet für Big Data-Anwendungen und sich schnell ändernde Anforderungen.
Ähnliche Suchbegriffe für Optimiert:
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Jabra Speak 410, Freisprecheinrichtung, Konferenzsystem, USB, Optimiert für Unified Communication
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Jabra Speak 510, Freisprecheinrichtung, Konferenzsystem, Bluetooth, USB, Optimiert für Unified Communication
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Wie können Datenbanken optimiert werden, um eine bessere Performance und schnellere Abfragezeiten zu erzielen?
Datenbanken können optimiert werden, indem Indizes auf häufig abgefragte Spalten erstellt werden, um den Zugriff zu beschleunigen. Außerdem können Datenbankabfragen durch Verwendung von geeigneten Joins und Filtern effizienter gestaltet werden. Schließlich ist es wichtig, regelmäßig die Datenbank zu überwachen, um Engpässe zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zur Optimierung zu ergreifen.
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Wie können Datenbanken effizienter gestaltet und optimiert werden, um die Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern?
Datenbanken können effizienter gestaltet werden, indem Indizes richtig genutzt werden, um Abfragen zu beschleunigen. Durch regelmäßige Wartung wie Index-Neuerstellung oder Datenbank-Reorganisation kann die Leistung verbessert werden. Skalierbarkeit kann durch Sharding, Partitionierung oder den Einsatz von NoSQL-Datenbanken erreicht werden.
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Wie können Datenbanken effizient entwickelt und optimiert werden, um die Leistung und Skalierbarkeit von Anwendungen zu verbessern?
Datenbanken können effizient entwickelt und optimiert werden, indem man geeignete Indizes und Indizierungstechniken verwendet, um Abfragen zu beschleunigen. Zudem sollte man regelmäßig Datenbankabfragen analysieren und optimieren, um Engpässe zu identifizieren und zu beheben. Schließlich ist es wichtig, die Hardware und Konfiguration der Datenbank entsprechend anzupassen, um die Leistung und Skalierbarkeit der Anwendungen zu verbessern.
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Wie kann die Integration verschiedener Datenbanken optimiert werden, um eine effiziente und konsistente Datenverwaltung zu gewährleisten?
Die Verwendung von Datenintegrationswerkzeugen kann helfen, Daten aus verschiedenen Datenbanken zu kombinieren und zu synchronisieren. Die Verwendung von einheitlichen Datenstandards und -formaten erleichtert die Integration und sorgt für Konsistenz. Regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen der integrierten Datenbanken sind wichtig, um die Effizienz und Genauigkeit der Datenverwaltung sicherzustellen.
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